以下摘錄摘自《印刷電路板組裝商指南》 ...?智能數(shù)據(jù)：使用數(shù)據(jù)改善制造業(yè)。

    簡(jiǎn)介

    每當(dāng)我們討論數(shù)據(jù)時(shí)，請(qǐng)記住人們很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)一直在收集數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證并將其轉(zhuǎn)換為報(bào)告。而且，如果收集了數(shù)據(jù)并自動(dòng)更改了流程，人們?nèi)詫⒃诮忉尯万?yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，創(chuàng)建報(bào)告，提出建議，解決問(wèn)題，進(jìn)行調(diào)整，改進(jìn)和創(chuàng)新。無(wú)論使用什么數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，任何將數(shù)字化的工作都需要在工廠參與并增強(qiáng)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的能力。他們的角色是參與制造過(guò)程，但也充當(dāng)溝通和控制的前線。

    當(dāng)操作未按預(yù)期執(zhí)行時(shí)，它們需要能夠：

    充當(dāng)問(wèn)題控制的第一線，以便他們可以通過(guò)實(shí)時(shí)解決問(wèn)題和采取糾正措施來(lái)最大程度地減少問(wèn)題對(duì)最終產(chǎn)品或過(guò)程的影響。

    在上級(jí)事件中，當(dāng)工程被調(diào)用到工作單元時(shí)，可以充當(dāng)情報(bào)收集者，這樣他們就可以將更少的時(shí)間花在數(shù)據(jù)收集上，而將更多的時(shí)間花在重新設(shè)計(jì)以消除根本原因上，從而消除了重新出現(xiàn)任何不希望的情況的可能性。

    為了幫助您的工廠邁向數(shù)字化旅程的下一步，在本書(shū)中，我們將研究您的團(tuán)隊(duì)在收集制造數(shù)據(jù)時(shí)面臨的一些主要障礙，這些障礙將不僅對(duì)改進(jìn)流程而且對(duì)改善生產(chǎn)過(guò)程都非常有用。還用于改善物料和供應(yīng)鏈管理，追蹤問(wèn)題的來(lái)源以及有缺陷或偽造的零件，并為業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和報(bào)告提供趨勢(shì)分析。

    在上一本書(shū)《數(shù)字時(shí)代先進(jìn)制造的印刷電路組裝商指南》中，我們探討了創(chuàng)建能夠收集數(shù)據(jù)的智能工廠所需采取的措施，包括如何消除組織中的障礙，保護(hù)數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個(gè)用于管理它的系統(tǒng)。

    在第1章中，我們將探討收集良好數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以及在何處收集對(duì)工廠和改善業(yè)務(wù)有意義的數(shù)據(jù)。在第二章中，我們將研究使數(shù)據(jù)變得智能的原因，這意味著數(shù)據(jù)本身與分析之間的區(qū)別。在第3章中，我們將介紹如何從底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)分發(fā)數(shù)據(jù)以供外部使用。我們還將詳細(xì)介紹當(dāng)今可用的一些工具，這些工具可幫助您將這些原則付諸實(shí)踐，并查看一個(gè)真實(shí)的示例，說(shuō)明公司如何從通過(guò)分析很好地利用其數(shù)據(jù)中獲得收益。

    對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的要求促使對(duì)制造業(yè)中有意義的分析的需求不斷增長(zhǎng)。隨著航空航天，汽車(chē)，智能手機(jī)和醫(yī)療等對(duì)質(zhì)量敏感的行業(yè)的需求不斷增長(zhǎng)，制造商需要確保其工廠運(yùn)作正常。僅分析數(shù)據(jù)是不夠的。公司經(jīng)理需要使用分析來(lái)創(chuàng)建可以對(duì)制造產(chǎn)生積極影響的知識(shí)。

    如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)進(jìn)入制造業(yè)世界，工廠經(jīng)理可以使用大數(shù)據(jù)分析將其效率和減少?gòu)U物的工作帶入下一階段。先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析可以幫助電子制造商應(yīng)對(duì)影響產(chǎn)量的龐大數(shù)量和復(fù)雜的生產(chǎn)活動(dòng)，提供診斷和糾正過(guò)程缺陷的精細(xì)方法。

    圖0.1：制造業(yè)智能實(shí)現(xiàn)了工業(yè)4.0。

    高級(jí)分析是指將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和其他數(shù)學(xué)工具應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以評(píng)估和改進(jìn)實(shí)踐。在制造業(yè)中，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理可以使用高級(jí)分析深入研究歷史過(guò)程數(shù)據(jù)，確定離散過(guò)程步驟和輸入之間的模式和關(guān)系，然后優(yōu)化證明對(duì)產(chǎn)量有最大影響的因素。

    隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷收集大量的實(shí)時(shí)車(chē)間數(shù)據(jù)，電子制造行業(yè)現(xiàn)在需要的是分析解決方案，可以匯總這些孤立的數(shù)據(jù)集并進(jìn)行分析以揭示重要的見(jiàn)解?？梢岳眠@些見(jiàn)解來(lái)做出更好的決策，并最終減少成本和浪費(fèi)。